智能技术将使用哪些技术来改善这些行业,它们

2020-03-30 08:46 佚名

智能交通技术和系统是一个很好的起点。在这个区域中,如果实施得当,城市可以看到巨大且快速的投资回报。识别拥堵和停车问题可以大大提高效率。

例如,智能停车系统可以让驾驶员知道该地区何时何地有空地。这样可以节省时间,减少燃油消耗并有助于减轻该地区的交通。

在佛罗里达州奥兰多市的迪斯尼温泉,该公司在其车库中引入了创新的停车技术。车库中的每个停车位都有一个简单的指示器,红色表示已使用,绿色免费。在每行的末尾,显示屏会告诉驾驶员每行中打开了多少空间。

但是所有这些技术意味着新的,有用的数据流,适当的各方可以利用其中的数据。甚至路灯收集的数据也可以帮助使智慧城市受益。

嵌入在“有关市民如何与城市互动的宝贵见解和信息。” Susanne 说Susanne Seitinger博士 来自飞利浦照明专业系统的人士表示。

预测分析可帮助城市过滤数据并将其转换为相关的可操作信息。我们必须使城市生活变得更好,更轻松,更有生产力。”

即使是能够更好,更高效地制造和开发的智能技术,也似乎符合“智能”城市发展的想法。

工厂和制造工厂是造成环境浪费和能源使用的主要因素。通过改善其运营并减少其资源消耗,收益的数量会增加。

但是,最大的挑战当然是同步城市中的许多不同行业,平台和地区。至关重要的是,什么样的平台将为所有这些区域之间的数据处理和传输提供动力?

幸运的是,人工智能和机器学习在当前的环境中已真正融入了自己的领域,并且无疑将为未来的智慧城市提供动力。机器学习已被用于通知和改善加利福尼亚州圣何塞和德克萨斯州达拉斯等地的交通。

他们通过不断接收收到的数据和信息来做到这一点,然后由他们处理并直接由相关系统使用。

例如,一台深度学习机通过分析现有的游戏模式和体验,在短短72小时内学会了自己下棋。现在,它可以在国际大师级别上比赛,并且可以与现有的一些顶尖选手竞争。

这显示了该技术的真正力量,以及随着时间的推移,它如何学习城市中的模式和趋势。此时,我们可以确定可能需要改进的地方。这些技术还可以用于为自动化系统供电,例如迪士尼公司合并的智能停车系统。

直言不讳,现代“智慧”城市已经来临或即将到来。其中许多技术已经在试验和部署,并且无疑会随着时间的推移而得到改进。他们没有纽约这样先进的地方。一些信息可用于实现大规模的自动化。

诸如用于公共交通的无人驾驶汽车之类的技术有助于绿色和可再生能源系统的发展。更明智,更明智的交通技术都已推出。对我们来说是个好消息-这些城市的居民。

我们必须推动决策者和市政官员尽早采用这些技术。运气好的话,我们都会生活在这些更智能,更高效的城市中。我们必须创造未来,而不仅仅是展望未来。

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